A la carta: Algú va ser capaç d’aconseguir resultats excel·lents en augmentar el vídeo en blanc i negre molt vell i de baixa resolució des del 1896 a un vídeo 4K clar com a 60 fotogrames per segon. Aquest és un dels molts experiments que demostren que la tecnologia d’intel·ligència artificial es pot utilitzar per millorar contingut que normalment semblaria “impossible de desenvolupar” de cap manera.

Un dels temes més rellevants de la tecnologia en els darrers anys ha estat la IA, amb líders empresarials que han inclòs moltes paraules clau com l'aprenentatge automàtic, l'aprenentatge profund, l'aprenentatge de reforç, les xarxes neuronals, la visió per ordinador, el processament del llenguatge natural.

Totes aquestes són empreses serveis intel·ligents i donar a l’electrònica de consum respiracions "intel·ligents" addicionals. Exemples abunden, però potser heu sentit a parlar de la intel·ligència artificial desenvolupada per Google que pot: detectar càncer de mamao l’altre que utilitza Instagram lluitar contra els abusos a la plataforma.

La complexa història de la intel·ligència artificial es pot remuntar al programari desenvolupat fa diverses dècades per imitar com aprèn el cervell humà. Avui en dia, moltes empreses utilitzen quelcom anomenat xarxes neuronals, essencialment són capes de nodes densament interconnectats que es poden "entrenar" per reconèixer patrons llançant grans quantitats de dades i ajustant els seus paràmetres.

Si us pregunteu què es pot fer amb ells a part de dir-los-ho, Augment de la precisió en vehicles autònomsNo busqueu més enllà del vídeo anterior del youtuber Denis Shiryaev, que va fer un gran experiment per convertir el famós clip de 1896 "L'arribada d'un tren a la Ciotat" del famós Lumière Brothers en un vídeo 4K de 60 fps molt millor. el vostre contingut actualitzat estàndard.


original Es tracta d’un modest vídeo de 640 x 480 amb només 20 fotogrames per segon i és el primer d’una sèrie de tècniques cinematogràfiques habituals, per no parlar dels primers intents de pel·lícula en 3D. Com podeu veure, no és exactament impressionant segons els estàndards actuals, de manera que Denis va utilitzar una xarxa neuronal i una tècnica de Gigapixel AI. interpolació de fotogrames de vídeo sensible a la profunditat No només augmenta la resolució del vídeo, sinó que també augmenta la velocitat de fotogrames fins a una cosa que sembla més suau a l’ull humà.

Suposadament, hi ha una llegenda que diu que les persones que en aquell moment tenien el privilegi de mirar als teatres es van sorprendre al veure un tren que s’acostava ràpidament i que gairebé semblava que fos fora de la pantalla. No obstant això, la versió actualitzada de Denis demostra aquest efecte força bé, tot i estar molt per davant de l'original en termes de qualitat subjectiva.




La IA de Gigapixel utilitzada per al procés de pujada a escala va ser desenvolupada per Topaz Labs i està capacitada per "omplir" informació en una imatge utilitzant patrons i estructures d'un gran conjunt d'imatges font a escala, de manera que es puguin comparar els resultats amb els originals. La saviesa convencional és que el contingut augmentat sovint perd nitidesa i claredat i tampoc no té cap detall addicional, ja que es limita a la imatge d'origen, però Gigapixel AI no es basa en la interpolació, com les tècniques estàndard, per afegir píxels que falten.


Es pot argumentar que aquest nou mètode pot introduir detalls imprecisos i és molt més lent (segons Topaz Labs) que les tècniques tradicionals (bicúbica, Lanczos, spline). Tot i això, les xarxes neuronals es poden utilitzar per acolorir imatges i s’utilitzen en terres, finestres, vegetació, etc. És que es pot entrenar per afegir diversos patrons que falten a les coses.



Fins i tot hi ha un intent ensenyar a pintar a les xarxes neuronalsUn programa dirigit per Ernesto Diaz Aviles de Libre AI per aconseguir-ho mitjançant les biblioteques Pyreor i Fast.ai. La idea és que els ordinadors dibuixin paisatges, tal com va fer Bob Ross al famós programa “L’alegria de la pintura”, on ensenya als espectadors a utilitzar tècniques senzilles d’una manera divertida.

I ja hem vist exemples del que es pot fer mitjançant xarxes neuronals Reviseu visualment jocs antics com Doom i més natural per als personatges del joc i animacions convincents.

La intel·ligència artificial és tan gran que empreses com Google, poma, Intel, Microsoft,, Amazon i altres competeixen per comprar o invertir en cada nova i obscura aventura a l’espai per desenvolupar talent per als seus diferents projectes. Fins i tot un tema ampli discussió fomentant el paper de la intel·ligència artificial en la legislació sobre drets d'autor i marques comercials. Serà interessant veure què hi ha a la botiga durant els propers deu anys i gràcies a Nvidia, pista - Basat en intel·ligència artificial, mons virtuals interactius, enormes biblioteques d’imatges del món real.